Топ-5 профессий в современном геймдеве и где на них учиться

Геймдев в 2024 году — самая прибыльная отрасль индустрии развлечений с ежегодным объемом мирового рынка в $183 млрд. Россия не отстает: по данным онлайн-школы геймдева XYZ School, в стране насчитывается 25 млн геймеров, а спрос на игры растет: в январе-марте 2024 года на видеоигры для ПК и приставок в стране было потрачено ₽49 млрд. Большим интересом пользуются игры российских студий.

В связи с высокой конкуренцией и обилием продуктов гейм-индустрия стремительно развивается в том числе технологически. Сегодня в тренде — применение искусственного интеллекта в разработке игр. Согласно исследованию SBS Consulting, мировой объем рынка генеративного ИИ, отвечающего за поведение персонажей, создание контента и неограниченность игровых миров, к 2030 году будет составлять $13 млрд вместо нынешних $2 млрд.

Развитие этих технологий будет способствовать и росту спроса на специалистов, работающих с ИИ в геймдеве. В статье рассмотрим топ-5 наиболее востребованных профессий в ближайшем будущем.

Какие профессии популярны в геймдеве

1. Программист ИИ

Программисты ИИ в геймдеве занимаются проектированием, внедрением и оптимизацией систем ИИ, используемых в видеоиграх. Тесно сотрудничают с геймдизайнерами и другими программистами для создания реалистичного поведения неигровых персонажей (NPC), процедурной генерации контента и динамических настроек игры. Для этой должности нужны сильные навыки программирования, особенно на таких языках, как C++ и Python, а также глубокое понимание алгоритмов и методов искусственного интеллекта.

Сколько зарабатывают: по данным HeadHunter, опытные сотрудники зарабатывают от ₽150 тыс. в месяц.

Где учиться: МГУ имени Ломоносова, бакалавриат «Фундаментальные информатика и информационные технологии»; Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ), программа «Искусственный интеллект и машинное обучение»; Московский авиационный институт (МАИ), бакалавриат «Программно-информационные системы».

2. Промпт-дизайнер

Эти специалисты разрабатывают и совершенствуют текстовые вопросы или инструкции, известные как промпты, которые задаются генеративным моделям искусственного интеллекта (ИИ), таким как Midjourney, Bard, DALL-E, Stable Diffusion и другие для создания игрового контента, в данном случае изображений. Также они создают и наполняют библиотеки удачных промптов. Кандидату на эту должность нужно хорошо ориентироваться в генераторах изображений и буквально разговаривать с нейросетью на одном языке. Пригодятся такие личные качества, как усидчивость и перфекционизм.

Сколько зарабатывают: уровень заработной платы сильно зависит от опыта работы. По данным HeadHunter, в среднем, middle-дизайнеры зарабатывают от ₽80 тыс. до ₽120 тыс.

Где учиться: Школа дизайна Высшей школы экономики (ВШЭ), курс «Промпт-дизайн для креативных индустрий»; Международная академия интеллектуальной деятельности (МАИД), курс «Нейросети для дизайна»; Факультет дистанционного обучения РЭУ имени Плеханова, бакалавриат «Графический дизайн».

3. Нейрокопирайтер

Этот специалист помогает писать игровые тексты. Он тоже работает с промптами, но уже для текстовых нейросетей, таких как ChatGPT. Тесно сотрудничает с игровым сценаристом, облегчая его работу. Как правило, нейрокопирайтер поручает машине сочинять реплики неигровых персонажей, описания предметов, и следит за тем, чтобы тексты отвечали духу игры. От специалиста требуется глубокое понимание принципов работы текстовых нейросетей и умение работать в связке с командой. Более того, такой профессионал должен обладать общими навыками работы с текстами, быть креативным и разбираться в стилистических тонкостях, чтобы выдавать качественный продукт.

Сколько зарабатывают: в зависимости от объема работ и размера компании оклад может составлять от ₽40 тыс. до ₽200 тыс. (основывано на вакансиях, опубликованных на HeadHunter). Возможен фриланс.

Где учиться: МАДИ, программа «Нейро-копирайтер»; Digi Up, курс «Нейрокопирайтер».

4. Инженер машинного обучения (Machine Learning Engineer).

Они разрабатывают и внедряют алгоритмы и модели машинного обучения для улучшения различных аспектов разработки игр, таких как аналитика игроков, персонализация и корректировка игры в реальном времени. Эти специалисты анализируют большие массивы данных и разрабатывают модели, которые могут адаптироваться и учиться на поведении игроков. От кандидата требуются сильные навыки программирования и знания алгоритмов и фреймворков машинного обучения.

Сколько зарабатывают: Опыт работы значительно влияет на заработную плату. Если на junior-позициях, по данным HeadHunter, инженеры получают ₽60-120 тыс., то оклад middle- и senior-специалистов колеблется от ₽200 тыс. до ₽500 тыс.

Где учиться: Московский технический университет связи и информатики (МТУСИ), программа «Искусственный интеллект и машинное обучение»; Московский технологический институт (МТИ), направленность «Технологии искусственного интеллекта»; Московский Политех, факультет информационных технологий.

5. Разработчик нейроинтерфейсов

Самая футуристичная профессия. Этот специалист проектирует, создает и испытывает устройства для прямой коммуникации и взаимодействия между человеческим мозгом и внешними технологиями: компьютером, оборудованием виртуальной реальности и так далее, тем самым обеспечивая полное погружение в игру. Высококлассный специалист должен обладать глубокими знаниями как в нейрофизиологии и психологии, так и технике, ориентироваться в законодательстве в связи с вопросами этики применения нейроприборов и сбором персональных данных пользователей. Разработчику предстоит сотрудничать с биологами, медиками и инженерами.

Также набирает популярность профессия проектировщика нейроинтерфейсов по управлению промышленными роботами, позволяющих контролировать машины индивидуальным операторам и коллективам. В задачи такого специалиста, помимо прочего, входит «очеловечивание» робота. Для ИИ создается виртуальная личность, которой доступны язык, жесты и мимика.

Сколько зарабатывают: начинающий разработчик нейроинтерфейсов по управлению роботами может получать от ₽50 тыс., middle+ разработчики — от ₽200 тыс.

Где учиться: МГТУ имени Баумана, факультет биомедицинской техники; ИТМО, магистратура «Нейротехнологии и программная инженерия»; Национальный исследовательский университет Московский институт электронной техники (МИЭТ), программа обучения «Биомедицинские электронные и компьютерные системы».

Что пригодится всем кандидатам

Несмотря на перспективность развития технологий искусственного интеллекта, они вряд ли смогут полностью заменить человека.

Какие навыки и знания ценятся в геймдеве

• Знание английского языка. На нем написано абсолютное большинство языков программирования и мануалов, множество международных научных изданий издаются на английском. Знание языка необходимо и для работы в международных компаниях, взаимодействии с иностранными партнерами.
• Понимание основных принципов работы с нейросетями. ИИ — главный мировой тренд, и создателям игр необходимо ориентироваться в теме. В идеале — уметь работать с основными текстовыми и графическими нейросетями.
• Многозадачность и тайм-менеджмент. Работа над несколькими проектами одновременно — норма для разработчика игр.